Halaby Graduate Student Fellowship

Posted by on Ene 28, 2019 in Blog, News & Events | 0 comments

We would like to bring to your and your colleagues’ attention the Najeeb E. Halaby Graduate Student Fellowship (https://ral.ucar.edu/opportunity/halaby-fellowship) at the National Center for Atmospheric Research (NCAR) in Boulder, Colorado.  This endowed fellowship has been established to help shape the next generation of aviation researchers and practitioners, thus honoring Mr. Halaby’s vision and his more than five decades of extraordinary contributions to aviation.  The fellowship is internationally advertised, and we welcome applications from a wide range of qualified candidates. The fellowship holder will have the opportunity to spend three months in residence with NCAR’s Aviation Applications Program (https://ral.ucar.edu/aap) to extend his/her research focus by considering mitigation of weather sensitivities (e.g., weather impact avoidance) on aviation.  We particularly encourage applicants interested in weather impacts on emerging modes of transportation, like unmanned aerial system operations and urban air mobility.  Research results supported by the Halaby Fellowship will be made public through a presentation at an appropriate national or international venue and publication in a relevant peer-reviewed aviation journal.  Further details about this fellowship are in this brochure. We would very much appreciate, if you could make this fellowship opportunity known to relevant graduate students that you or your colleagues are advising.  We are targeting candidates with the characteristics that Mr. Halaby demonstrated throughout his lifetime: far-reaching vision, the ability to anticipate societal needs, and the dedication to find ways to meet them. Please consider distributing this announcement widely, as deemed appropriate.  Thank...

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ARAX 1er Premio UC3M-TFG Emprende 2018

Posted by on Ene 8, 2019 in Blog, News & Events, Recent Work | 0 comments

El trabajo fin de grado de Antonio López Terradas, supervisado por Manuel Soler, 1er premio TFG Emprende 2018. ARAX TFG Emprende RESOLUCIÓN DE LOS PREMIOS TFG-EMPRENDE 2018 DEL CONSEJO SOCIAL DE LA UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID (CUARTA EDICIÓN) El Pleno del Consejo Social de la Universidad Carlos III de Madrid, en su reunión de 18 de diciembre de 2018 ha adoptado acuerdo de resolución de los Premios TFG-EMPRENDE 2018, según la siguiente relación: PRIMER TFG-EMPRENDE 2018 PREMIADO Dotación: 10.000 euros Título: ARAX. SOLUCIÓN BASADA EN DRONES PARA LA MONITORIZACIÓN Y ANÁLISIS DE CAMPOS DE CULTIVO A BAJO COSTE: AGRICULTURA DE PRECISIÓN. Presentado por: Ignacio Sánchez Vázquez, Antonio López Terradas Paniagua y Gonzalo Puig Zamora SEGUNDO TFG-EMPRENDE 2018 PREMIADO Dotación: 7.000 euros Título: ALVIU, CONTROLADOR SD-WAN Presentado por: Jaime Azcorra Sedano TERCER TFG-EMPRENDE 2018 PREMIADO Dotación: 3.000 euros Título: 4th SKY-X (Keep calm, just fly) Presentado por: Alba Ulloa García, Flavia Pérez Cámara, Yolanda Marín Sabater y Cristina de la Barrera Bernard TFG-EMPRENDE UC3M El Consejo Social de la Universidad Carlos III de Madrid convoca la 4ª edición de los Premios TFG Emprende. Estos galardones distinguen aquellos Trabajos Fin de Grado Emprende más notables en cuanto a innovación y excelencia, valorando muy positivamente la interdisciplinariedad, que obtengan el certificado TFG-EMPRENDE de la UC3M durante el curso académico 2017/2018. El Consejo Social destina a estos premios una cantidad total de 20.000 euros que se distribuirán entre un máximo de 3 premios. Adicionalmente, las personas premiadas serán admitidas al programa de formación de emprendedores Explorer-UC3M, supervisado y coordinado desde el Servicio de Apoyo al Emprendimiento e Innovación de la UC3M.    ...

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TBOMet General Public Communication

Posted by on Dic 12, 2018 in Blog, News & Events, Recent Work | 0 comments

Scientific news targeted to general public published by UC3M. La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha participado en un proyecto europeo de investigación, denominado TBO-Met, en el que se ha desarrollado un algoritmo que maximiza la previsibilidad de los vuelos y reduce el riesgo de toparse con fenómenos tormentosos (potencialmente peligrosos). Gracias a ello, se puede mejorar la seguridad, aumentar la capacidad del tráfico aéreo y reducir los retrasos. Incluso con la ayuda de los últimos avances en tecnología de pronóstico meteorológico, el tiempo puede ser difícil de predecir. Esto supone un problema para la gestión de los vuelos, que requiere de un pronóstico eficaz para poder garantizar un tráfico fluido. La investigación realizada por los científicos del proyecto TBO-Met (Meteorological Uncertainty Management for Trajectory Based Operations) ha dado lugar a un algoritmo que se aplica a la trayectoria de la aeronave – lo que se conoce como el plan de vuelo – y que permite prever mejorar el tráfico aéreo al tener en cuenta las incertidumbres del pronóstico del tiempo. Este avance permite incrementar la capacidad del sistema, es decir,  el número de aviones que pueden volar en un fragmento de espacio y tiempo. “El impacto de la meteorología y la incertidumbre asociada en la aviación es muy alto. Se estima que aproximadamente entre el 20 y el 30 por ciento de los retrasos en Europa están relacionados con el clima, con unas pérdidas estimadas en 180-200 millones de euros al año”, explica el profesor del departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial de la UC3M, Manuel Soler Arnedo, responsable del proyecto TBO-Met en la UC3M. De hecho, solo en 2017 se estimaron pérdidas de 215 millones de euros por los 2,1 millones de minutos de retraso atribuidos a las inclemencias meteorológicas. El objetivo de TBO-Met es optimizar las trayectorias de las aeronaves, de modo que se eviten problemas de seguridad y retrasos en los vuelos. Para ello, se ha estudiado la incertidumbre meteorológica, es decir, los fenómenos meteorológicos de difícil predicción, como el granizo, la formación de hielo severo y los rayos, que pueden infligir daños considerables a las aeronaves. El proyecto se ha centrado en entender, caracterizar y reducir esta incertidumbre. Para ello, se ha enfocado en dos problemas principales: el análisis de la demanda del sector en cuanto al número de aviones que deben estar operativos y la planificación de trayectorias teniendo en cuenta las incertidumbres del pronóstico del tiempo y la actividad de las tormentas. El proyecto TBO-Met está formado por equipos de investigación de la UC3M, la Universidad de Sevilla, la Loddron Universität Salzsburg (en Austria), la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) y MeteoSolutions GmbH (en Alemania). Pertenece al programa europeo para la...

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